facebook youtube

Power Query - poziom 1

×

Trwa wysyłanie proszę czekać...

Formularz został wysłany!

Wystąpił błąd nie można wysłać formularza!

Zamknij okno
Proszę o zapisanie na szkolenie: Power Query - poziom 1. Poniżej podaję dane do faktury:
Wyślij formularz

Aby zakupić to szkolenie on-line albo zakupić to szkolenie na żywo on-line dla większej ilości osób z jednej firmy (żeby nie trzeba było wypełniać zamówienia dla każdej osoby oddzielnie) lub jako szkolenie wewnętrzne, skontaktuj się ze mną mailowo na adres:

danutawoznica@mentordg.pl

UWAGA: do tego szkolenia konieczne jest posiadanie Excela w wersji 2016 lub wyższej albo 2010 lub 2013 z dodatkiem Power Query, który można pobrać bezpłatnie ze strony Microsoft!!!

Cena: 369 zł brutto od osoby

Termin: zapytaj o termin godz. 09:00 - 15:00

Czas trwania: 6 godzin zegarowych z przerwami

Czym się różni Power Query od Excela? Power Query to część Excela. Znajduje się np. w zakładce Dane. To Pobieranie i przekształcanie danych. W Excelu, gdy pojawiają Ci się nowe pliki z danymi, musisz wykonywać pewne czynności ponownie za pomocą funkcji czy tabel przestawnych np. usuwać puste wiersze, sortować kolumny czy wiersze, usuwać dane, których nie potrzebujesz. A w Power Query "nagrywasz" mu raz, co i jak ma zrobić następnym razem, generujesz plik z nowymi danymi, w Power Query robisz "Odśwież" i ono całą tą pracę, już bez Twojego udziału, wykonuje na danych z nowego pliku samo. Ty dostajesz gotowe dane, uzgodnienia, zestawienia. Raz "nagrywasz" procedurę, a potem ona się wykonuje po odświeżeniu danych automatycznie.

Dla kogo: Szkolenie Power Query poziom 1 przeznaczone jest dla osób, które używają Excela w swojej codziennej pracy, a chcą, żeby jak najwięcej pracy zautomatyzować. Każdą powtarzalną czynność: czyszczenie danych, układanie, łączenie danych z wielu plików czy arkuszy, dodatkowe obliczenia, można nagrać, żeby Excel wykonywał ją sam wg naszych wskazań.

Cel warsztatu: zautomatyzować codzienną pracę przy uzgadnianiu, przygotowywaniu zestawień, analizach, wypełnianiu raportów, obróbkach i łączeniu danych z różnych źródeł, plików.

Forma warsztatu: warsztaty online za pośrednictwem platformy MS Teams

Uwagi: po zakończeniu warsztatu uczestnicy dostają dostęp do nagranego materiału na 3 miesiące, żeby móc powtarzać przerobiony materiał.

Szkolenie jest prowadzone przez osobę z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem biznesowym i dwudziestoletnim szkoleniowym, więc wszystkie ćwiczenia są zaczerpnięte z życia.

Zagadnienia są tłumaczone prostym, zrozumiałym językiem.

Power Query poziom 1 ma wspomóc np. w:

  • rozpoczęciu pracy w Power Query, zapoznaniu z zasadami pracy i poruszania się w Power Query, modyfikowania zapytań do swoich potrzeb
  • zautomatyzowaniu dużej części powtarzalnej pracy wykonywanej przy każdym nowym pliku, żeby przygotować sobie dane do pracy
  • połączeniu danych z dwóch różnych plików i przygotowaniu jednej bazy danych
  • łatwym połączeniu danych z wielu plików Excela hurtowo np. z każdego miesiąca, tygodnia czy dnia bez konieczności robienia kopiuj - wklej
  • szybki i zautomatyzowanym łączeniu danych z wielu arkuszy z jednego pliku do jednej bazy danych
  • pobieraniu do Excela, łączeniu i przygotowaniu do swoich potrzeb danych z plików tekstowych czy pdf (opcja pdf jest w Excelu 365) itp.

Czego nauczysz się na szkoleniu:

Wszystkie poniższe zagadnienia pokażę Ci na przykładach z codziennej pracy księgowości, HR, logistyki i sprzedaży itp.

Od początku, krok po kroku pokażę, co to jest Power Query, jak się nim posługiwać, co można w nim zrobić i jak się po nim poruszać, żeby czuć się pewnie. A wszystko to na poniższych przykładach:

1. Porównujemy ze sobą dwa różne pliki i wyrzucamy różnice.

  • Omówimy bazy danych, z których będziemy łączyli dane do jednego pliku.
  • Pobieramy dane z pliku z danymi z konta sprzedaży i dokładamy oznaczenie, skąd pochodzą dane.
  • Pobieramy dane z pliku z danymi z zestawienia faktur i dokładamy oznaczenie, skąd pochodzą dane.
  • Ujednolicamy nazwy kolumn z obu zapytań – bardzo ważna czynności.
  • Łączymy oba zestawienia.
  • Przestawiamy dane z jednej kolumny do dwóch kolumn – oddzielnie konto, oddzielnie zestawienie, żeby móc policzyć różnice.
  • Obliczamy różnice, czyli wyłapujemy niezgodnie dokumenty.
  • Omawiamy błędy, które powstały przy obliczeniu różnic i naprawiamy błędy.
  • Ładujemy dane do Excela i omawiamy różne sposoby ładowania i przechowywania danych z Power Query.

2. Jak połączyć dane z wielu plików oraz dołożyć dodatkowe informacje z zupełnie innych plików.

  • Zaczytamy dane z wielu plików z miesięcznymi absencjami i zrobimy z nich jedną bazę danych.
  • Popracujemy z datami, żeby obliczyć ilość dni nieobecności i omówimy kłopoty, jakie możemy spotkać. Dodamy dodatkowe parametry daty do dalszych analiz.
  • Z dodatkowego pliku dołożymy potrzebne informacje o dostępnym potencjale czasy pracy w danym dziale, w danym miesiącu czyli nauczymy się scalania zapytań.
  • Nauczymy się grupować dane, czyli z bardzo wielu wierszy zrobić mniejszą taką posumowaną bazę danych.
  • Nauczymy się stosować kolumnę przestawną czyli robić taką jakby tabelę przestawną w Power Query
  • Zastanowimy się, jak najlepiej załadować te dane do Excela.
  • Dołożymy dane z kolejnego miesiąca i sprawdzimy, czy one zostaną zaczytane po odświeżeniu danych.

3. Jak połączyć dane z wielu plików i wielu arkuszy jednocześnie?

  • Omówienie danych, które mamy połączyć w jedną bazę danych i przekształcić do naszych potrzeb.
  • Zaczytujemy dane z o produkcji z wielu plików, wielu arkuszy z jednego folderu. Wyciągamy dodatkowe informacje z nazwy pliku i arkusza, żeby wspomóc analizy.
  • Pobieramy dane z nowego źródła danych - numery miesięcy oraz robimy działania z datami.
  • Pobieramy kolejne dane z nowego źródła. Scalamy zapytania, ale według danych z dwóch kolumn. Pobieramy dane z pliku tekstowego i scalamy dane z zapytaniem głównym. Ładujemy dane do Excela w najbardziej optymalny sposób.

5. Jak pobrać dane z wielu różnych plików, o różnych kolumnachz wybranych kolumn? - sprzedaż z różnych kanałów sprzedaży - różnych platform internetowych

  • Łączymy dane z wielu plików, które wyglądają zupełnie inaczej. Mają kolumny wspólne (towar, data, ilość, wartość) i wiele kolumna różnych i zupełnie różnie nazwanych.
  • Porządkujemy dane tak, żeby je można było połączyć na jedną wspólną bazę danych i robić z niej analizy.